AI外観検査の対象となるワークを撮像して、マシンビジョン用に設計されたAIソフトウェアで画像判定を行います。
一連の作業を通して、AI検査導入の可否をご判断いただけます。
（良品/不良品サンプル画像必要枚数：10〜100枚程度）

AI検証の結果にご満足いただければ、画像判定の精度向上に向けた実証実験や、検査システムの構成を検討します。

検証結果を元に、お客様の生産現場への検査システムの導入を想定した作業となります。
AIの画像判定の効率化や精度向上のために、画像データを大量に取得し、AI学習モデルの構築を行います。（良品/不良品サンプル画像必要枚数：100〜1,000枚程度）

実証実験の結果にご満足いただければ、検査システムの開発に移行します。

検出した画像を欠点の種類に応じて、AIにて分類します。（最大で8分類が可能）
アルゴリズムの最適化で、検出画像の特異点を抽出し、精密な分類作業を実現します。
人の判断を元に、より高精度の分類管理により、効率的な品質管理に貢献します。

AIによる高精度の欠陥検出、分類管理により、効率的な品質管理に貢献します。

実証実験での画像取得条件や、お客様の生産現場の検査環境に応じて、カメラ・レンズ・照明などの機器を選定し、AI外観検査システムの仕様を確定します。
検査システムの構築後は、社内で検証を重ね、最適化を実施してお引き渡しいたします。

お客様の検査環境に最適な機器を選定してシステム構築し、その多彩な機能をやさしい操作性でご提供いたします。

AI外観検査システムの導入・運用にあたっては、100％のサポートをお約束。
問題が発生した時も、迅速な完全復旧への取り組みを実施しております。
現場での想定外の事象にも、安心のサポートをご提供いたします。

検査システムの導入・運用も、安心してお任せください。

弊社独自の『AIサポート』を実施しております。AI画像判定の精度維持のための継続的な作業や、新しい欠点の画像追加による学習作業など、改善の支援をいたします。
御社内にAI専任の技術者がいなくても、弊社が責任をもってサポートいたします。

継続的なフォロー・メンテナンス・改善で、長期にわたって安心してご利用いただけます。

AI外観検査システムの導入に向けては、導入の目的、現場の課題、目標検査レベル、検証から導入までの期間や金額、検査システムの構築、導入後の運用・メンテナンス・改善まで、フロンティアシステムがトータルでサポートいたします。

AIソフトウェアを搭載した、ディープラーニングによる学習効果が期待できる外観検査システムです。
従来のマシンビジョンによる画像検査と、ディープラーニングによる画像分析を組み合わせた検査をご提案いたします。